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专利名称:
基于粗糙集与BP神经网络的泵的故障诊断方法
作者: 于海斌; 曾鹏; 尚文利; 李世超
所属部门: 工业控制网络与系统研究室
专利权人: 中国科学院沈阳自动化研究所
专利代理: 沈阳科苑专利商标代理有限公司 21002
专利国别: 中国
专利类型: 发明
专利状态: 公开
摘要: 本发明涉及一种基于粗糙集与BP神经网络的泵的故障诊断方法,包括以下步骤:搜集基准的训练样本特征数据,得到对应约简后的决策表,建立BP神经网络模型;将待诊断的训练样本特征数据,得到对应约简后的决策表,输入到所述BP神经网络模型,进行故障诊断。本发明通过将BP神经网络与粗糙集算法结合,先利用粗糙集理论有效的降低泵功图样本特征的维数,再利用约简后样本特征构造BP神经网络识别器,简化BP神经网络结构,减少BP神经网络识别器学习和运行的时间,提高分类精度。
是否PCT专利:
申请日期: 2015-09-08
公开日期: 2017-03-15
专利申请号: CN201510566043.0
公布/公告号: CN106503798A
语种: 中文
产权排序: 1
内容类型: 专利
URI标识: http://ir.sia.cn/handle/173321/20160
Appears in Collections:工业控制网络与系统研究室_专利

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于海斌,曾鹏,尚文利,等. 基于粗糙集与BP神经网络的泵的故障诊断方法. CN106503798A. 2017-03-15.
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文件名: CN201510566043.0.pdf
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