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专利名称:
基于噪声分析的仪表故障在线诊断方法
作者: 于海斌; 徐皑冬; 王志平; 姜晶; 曾鹏; 王锴; 宋岩; 闫炳均; 胡波
所属部门: 工业控制网络与系统研究室
专利权人: 中国科学院沈阳自动化研究所
专利代理: 沈阳科苑专利商标代理有限公司 21002
专利国别: 中国
专利类型: 发明
专利状态: 公开
摘要: 本发明涉及基于噪声分析的仪表故障在线诊断方法,包括以下步骤:在线采集传感器数据并提取噪声信号;对噪声信号进行数据滤波,去除高频噪声;对滤波后的噪声信号采用基于Welch法求取功率谱;通过比较功率谱的截止频率与设定频率的差值得到仪表故障的在线诊断结果。本发明实时性强,可以在线采集大量数据,并利用一种基于噪声分析求取系统响应时间特征值的方法,并通过实时在线比较响应时间的大小来检测传感器是否发生故障,具有较强的实时性。
是否PCT专利:
申请日期: 2015-11-24
公开日期: 2017-05-31
专利申请号: CN201510827999.1
公布/公告号: CN106767986A
语种: 中文
产权排序: 1
内容类型: 专利
URI标识: http://ir.sia.cn/handle/173321/20479
Appears in Collections:工业控制网络与系统研究室_专利

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于海斌,徐皑冬,王志平,等. 基于噪声分析的仪表故障在线诊断方法. CN106767986A. 2017.
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文件名: CN201510827999.1.pdf
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