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题名:
基于Hammerstein模型的非线性分离法预测控制
其他题名: Nonlinear Separation Predictive Control Based on Hammerstein Model
作者: 李元明; 潘红光; 邹涛; 钱新华
作者部门: 工业控制网络与系统研究室
通讯作者: 潘红光
关键词: Hammerstein模型 ; 非线性分离法 ; 预测控制 ; 稳定性综合
刊名: 信息与控制
ISSN号: 1002-0411
出版日期: 2017
卷号: 46, 期号:2, 页码:172-177
收录类别: CSCD
产权排序: 3
项目资助者: 国家高技术研究发展计划资助项目(22014AA041801) ; 国家自然科学基金资助项目(61603295)
摘要: 采用非线性分离法综合了基于Hammerstein模型的稳定预测控制器.首先用有限时域稳定预测控制方法求解期望中间变量,然后求解非线性代数方程来反算实际控制作用.在求解期望中间变量时考虑输入非线性的不确定性和非线性代数方程的求解误差.在确定有限时域优化问题的终端约束集和终端状态加权矩阵时,采用参数依赖方法并引入参考集以优化终端约束集.通过一个仿真例子验证了该控制算法.
英文摘要: We synthesize a stable predictive controller based on the Hammerstein model by using the nonlinear separation method. Firstly, we obtain the desired intermediate variable by using the finite-horizon stable predictive control method, and then we obtain the real control action by solving nonlinear algebraic equations. While calculating the desired intermediate variable, we consider the uncertainty in input nonlinearity and the error in solving nonlinear algebraic equations. In determining the terminal constraint set and terminal state weighting matrix for the finite-horizon optimization problem, we utilize the parameter-dependent method and introduce the reference set to optimize the terminal constraint set. The algorithm is validated with a simulation example.
语种: 中文
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内容类型: 期刊论文
URI标识: http://ir.sia.cn/handle/173321/20748
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基于Hammerstein模型的非线性分离法预测控制.pdf(519KB)期刊论文作者接受稿开放获取View Download

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李元明,潘红光,邹涛,等. 基于Hammerstein模型的非线性分离法预测控制[J]. 信息与控制,2017,46(2):172-177.
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