中国科学院沈阳自动化研究所机构知识库
Advanced  
SIA OpenIR  > 工业信息学研究室  > 工业控制系统研究室  > 期刊论文
题名:
压力铸造充型过程多工艺参数的优化选择
其他题名: Optimal Selection of Multiple Parameters in Filling Process of Pressure Die Casting
作者: 贵刚 ; 于军 ; 苏丽杰 ; 聂义勇
作者部门: 工业控制系统研究室
通讯作者: 贵刚
关键词: 压力铸造 ; 神经网络 ; 遗传算法 ; 插值
刊名: 中国科学院研究生院学报
ISSN号: 1002-1175
出版日期: 2004
卷号: 21, 期号:4, 页码:532-537
收录类别: CSCD
产权排序: 1
摘要: 首先建立一个多维参数优化模型 ,即 2个目标函数 ,多个工艺参数 .在不能得到其理论解的时候 ,采用神经网络与遗传算法相结合的方法 ,求解该复杂优化模型的近似解 .即先利用铸造充型过程数值仿真软件 ,通过数值计算获得一些有关工艺参数的仿真结果 ;然后将数值实验结果作为样本数据 ,运用L M算法训练神经网络 ,建立起目标函数值 (充型时间和充型结束时型腔内最高温度与最低温度之差 )和输入参数 (多个工艺参数 )之间的函数关系 ,进而使用遗传算法寻优 ,从而得到最合适的浇铸参数组合 .
英文摘要: A technological parameter optimal model with multi-object and multi-parameter is given. Some numerical simulation results are firstly obtained by ProCAST when the technological parameters are specified. Then these simulation data are provided for the multi-layer feed-forward network training. As a result,the function,between the input and output parameters,can be constructed by neural networks.Finally,the optimal problem may be solved by Genetic Algorithm. The most proper cast parameters are obtained.
语种: 中文
Citation statistics:
内容类型: 期刊论文
URI标识: http://ir.sia.cn/handle/173321/5409
Appears in Collections:工业信息学研究室_工业控制系统研究室_期刊论文

Files in This Item: Download All
File Name/ File Size Content Type Version Access License
ZKYB200404015.pdf(105KB)----开放获取View Download

Recommended Citation:
贵刚,于军,苏丽杰,等. 压力铸造充型过程多工艺参数的优化选择[J]. 中国科学院研究生院学报,2004-01-01,21(4):532-537.
Service
Recommend this item
Sava as my favorate item
Show this item's statistics
Export Endnote File
Google Scholar
Similar articles in Google Scholar
[贵刚]'s Articles
[于军]'s Articles
[苏丽杰]'s Articles
CSDL cross search
Similar articles in CSDL Cross Search
[贵刚]‘s Articles
[于军]‘s Articles
[苏丽杰]‘s Articles
Related Copyright Policies
Null
Social Bookmarking
Add to CiteULike Add to Connotea Add to Del.icio.us Add to Digg Add to Reddit
文件名: ZKYB200404015.pdf
格式: Adobe PDF
此文件暂不支持浏览
所有评论 (0)
暂无评论
 
评注功能仅针对注册用户开放,请您登录
您对该条目有什么异议,请填写以下表单,管理员会尽快联系您。
内 容:
Email:  *
单位:
验证码:   刷新
您在IR的使用过程中有什么好的想法或者建议可以反馈给我们。
标 题:
 *
内 容:
Email:  *
验证码:   刷新

Items in IR are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

 

 

Valid XHTML 1.0!
Copyright © 2007-2017  中国科学院沈阳自动化研究所 - Feedback
Powered by CSpace